튜토리얼 세션

튜토리얼 세션신청 마감: 11월 5일(금)

  • 1일시: 11월 24일 수요일
  • 2장소: 부경대학교 미래관 4층 컨벤션홀
  • 3내용: GeoAI 초급과정 및 중급과정
  • 4신청비: 20만원(일반)/10만원(학생)

* 튜토리얼세션은 추계학술대회에 참석하는 사람에 한하여 신청이 가능합니다. 학술대회 사전등록을 마치신 후, 신청을 하시면 됩니다.

초급과정: Python 및 딥러닝 기초이론

차시시간강의내용
 110:00-10:50[Python 기초]
- 환경설정 및 Python 기초실습
 211:00-11:50[Python 문법]
- Python 문법 실습(함수, 클래스, 라이브러리)
 313:00-13:50[딥러닝 기초 이론]
- 딥러닝 및 Neural Network
 414:00-14:50[CNN 이론]
- Convolutional Neural Network 및 컴퓨터 비젼
 515:00-15:50[PyTorch 설명]
- PyTortch Framework 이론 
- PyTorch를 위한 환경 설정
 616:00-16:50 [Pytorch 실습]
Image Classification 실습
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강사소개

  • 1이름: 도호석(hoseok03@snu.ac.kr)
  • 2(현) LG전자 책임연구원
      (현) 서울대학교 전기정보공학부 박사과정
  • 3서울대학교 전기컴퓨터공학부 공학사 및 공학석사

중급과정: Semantic Segmentation

차시시간 강의 내용 
1 10:00-10:50 [딥러닝 개요]
- 딥러닝 개론과 MLP
 211:00-11:50[물체인식을 위한 신경망 학습]
- 합성곱 신경망과 신경망 학습방법
 313:00-13:50[환경설정 및 신경망 구현 실습]
-Colab 기반 개발환경 설정과 신경망 구현실습
 414:00-14:50[Semantic Segmentation]
- Semantic Segmentation과 U-Net 소개
 515:00-15:50[U-Net 실습 1]
- U-Net을 이용한 토지피복/산림수종 분류 신경망 구현
 616:00-16:50[U-Net 실습 2]
- U-Net을 이용한 토지피복/산림수종 분류 전이 학습 
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강사소개

  • 1이름: 조송현
  • 2(현) KAIST 의과학대학원 초빙교수
      (현) 마인드포지 책임연구원
      (전) LG전자 책임연구원
  • 3한양대학교 전자컴퓨터통신공학 공학사 및 공학박사